پیش بینی مقاومت بتن حاوی سنگ دانه های مختلف از طریق مدل سازی در شبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق از طریق مدل سازی در شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی مقاومت بتن حاوی سنگ دانه های مختلف با استفاده از آزمون های غیرمخرب (آلتراسونیک) انجام شد. بدین منظور ابتدا مصالحی با ویژگی های متفاوت گردآوری و خواص آن ها در آزمایشگاه به روش های مخرب و غیرمخرب تعیین شده است. نکتۀ مهم این تحقیق، استفاده از سنگ دانه های مختلف با خواص فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی متفاوت و هم چنین استفاده از دو آزمون غیرمخرب استاتیکی و دینامیکی است که به ترتیب مقاومت تک محوری و سرعت موج فشاری است. بنابراین مدل سازی شامل نمونه های مختلفی است و فضای پیش بینی نیز در برگیرنده روش های ایستا و پویا است. نتایج این تحقیق نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نه تنها سبب افزایش دقت می شود بلکه باعث کاهش حجم محاسبات و هم چنین تأثیر زیادی در کاهش زمان محاسبه خواهد شد.